Probleem
Directplant verwerkt dagelijks een groot aantal bestellingen. Om fouten, afwijkende orderwaardes en onregelmatigheden tijdig te signaleren, moesten medewerkers iedere dag handmatig honderden orders controleren. Dit kostte veel tijd, was repetitief werk en vergrootte de kans dat belangrijke afwijkingen over het hoofd werden gezien.
Oplossing
Wij ontwikkelden een geautomatiseerd controlesysteem dat dagelijks alle nieuwe orders analyseert op vooraf gedefinieerde risico-indicatoren en afwijkingen. Het systeem verzamelt relevante gegevens, voert de controles automatisch uit en genereert iedere ochtend een overzichtelijke rapportage met alleen de orders die aandacht vereisen.
Resultaat
Het proces is volledig geautomatiseerd, consistenter en met minder kans op menselijke fouten. Door de automatisering houdt het team meer tijd over voor werkzaamheden die direct waarde toevoegen aan de organisatie, terwijl afwijkingen juist eerder worden opgemerkt en opgepakt.
Probleem
Dagelijks ontvangt de klantenservice 100+ mails. Momenteel labelen de medewerkers elke binnenkomende mail op basis van een vast aantal categorieën (bijv. 'klacht' of 'retouraanvraag'). Elke mail wordt dus minimaal twee keer doorgelezen.
Oplossing
Wij implementeerden een systeem waarbij een taalmodel elke binnenkomende mail leest en de inhoud vergelijkt met één van de vaste categorieën.
Resultaat
Zodra klantenservicemedewerkers hun inbox openen, zien ze alle mails al op de juiste plek staan. Ze kunnen nu gelijk aan de slag met het beantwoorden van de mails.